原创 | 作者：罗超
专程来北京参加Create2026 百度AI开发者大会。在琳琅满目的技术发布外，我更感兴趣的是Robin提出的DAA。什么是DAA？Daily Active Agents，日活智能体数，它衡量的不再是“有多少人用”，而是每天有多少个Agent在真实场景中完成任务闭环，说人话就是“AI 实际帮人干了多少活儿”。
移动互联网时代，DAU是最核心的指标，不论是公司估值、平台体量、App价值的核心指标都是DAU。AI时代，越来越多人开始使用Token。但在这一次大会上，李彦宏提出了一个新的说法：Agent时代我们更需要DAA这个度量衡。
“进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。这比无谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。”
Agent主导的AI时代，DAA将会成为新的关键指标，也将改变游戏规则。
每个时代都有自己的「DAU」
互联网二十余年，每一轮技术周期都有一把标尺在幕后统治着价值逻辑。
PC互联网时代是PV/UV，流量就是一切。Google/百度网页巅峰期日均处理搜索数十亿次，投资人关心网站有多少PV/UV，市面上也有Alexa这样的网站流量排名工具。流量的本质就是把人的注意力聚集到了一个地方，所以大家都说网络经济就是注意力经济。
移动互联网来了，流量逻辑没变，但标尺先是变成了DAU，所有人顶着QuestMobile报告看：微信DAU超10亿，淘宝双11 DAU峰值6亿……日活用户主导移动互联网估值，是因为它代表了网络效应——用户规模越大，网络效应越强，增长飞轮越快，边际成本趋近于零后，商业化效率指数级放大，所以淘宝、拼多多、美团、滴滴们越大越赚钱，“DAU×ARPU”也成了移动互联网企业的定价模型。投资人只关心企业的DAU增长速度，因为增长预示着未来的市场支配地位。
2016年前后，短视频直播“吞噬一切”，表面上大家看DAU，但真正统治价值逻辑的却是用户时长，字节成了注意力黑洞。QuestMobile报告显示，短视频App人均单日使用时长巅峰期超150分钟，所以钱都流向了短视频，因为时长意味着注意力、广告甚至算法推荐的精度。字节跳动估值一路飙升的核心叙事不是“用户多了”，而是抖音、红果、番茄、汽水等等应用让用户停留时间长了。人不能分身，注册用户可以共享，但时间却是独占型资源，谁占了更多物理时间，谁就能赚更多钱。
现在AI时代来了。我们到底该用什么指标来衡量一家公司的价值？显然不是PV/UV，不是用户时长。AI不再是流量驱动的“注意力经济”——当然AI可以服务于短视频等注意力经济。但AI的核心价值是解决问题、给人干活。一个Agent花两个小时整理一份数据分析报告，用户全程没盯着屏幕，停留时长为零，按注意力经济的逻辑，这个AI产品就没价值，但显然不是这样。
DAU呢？用户高频使用一个AI，不等于这个AI更有价值。可灵、SeeDance2.0用的人少，用户体量跟豆包、千问们不在一个量级，但却很值钱。这几天有消息说可灵分拆估值200亿美元，按照MAU月1200万（2026年1月）算，每个月活用户值1666美元，约11315万人民币。用的人少几个数量级的AI，反而比AI助手更值钱，这些产品的价值，DAU根本测不出来。
DAU是准的，但它所测量的维度在AI产品上彻底失效了，因为AI产品创造价值的方式，跟移动App根本不是一回事，商业逻辑彻底变了，最大区别在于「规模悖论」。
移动互联网时代，大厂都曾靠“规模优先”高速扩张，因为只要用户规模过了一个临界点就会形成商业化正循环。但AI反过来了，用户规模增长，算力、存储、网络等资源越紧张，Token会变贵。AI如何应对？
要么收费，先不要用户规模，只求服务好少数用户，把体验做好收更多钱；要么用降智换用户规模，但用户越多，体验越差，形成负循环，特别烧Token的Sora开放给大众玩儿，很快关停了。所以，规模在AI的商业模型里不再是优势，甚至是阻力。规模、成本和体验，成了AI新的不可能三角。
规模优先，是移动互联网的叙事，在AI时代这个故事讲不通了，AI需要「交付优先」，产品竞争的重心从「用户规模有多大」转向了「干活能力怎么样」，这已经被市场一再验证了。
今年2月，ChatGPT周活8亿，两个月涨了2亿，人类历史上没有哪款产品达到过这样的增长速度。按传统叙事，这应该被庆祝，但OpenAI没有开香槟。去年底，ChatGPT体验被Gemini超越后奥特曼拉响“红色警报”，但OpenAI的劲敌其实从来都不是Google，而是Anthropic。
Anthropic的Claude全产品线DAU加起来，仅仅是OpenAI ChatGPT的2%，看用户规模这就是一个蚂蚁跟大象的关系，两家根本不在一个量级。但现实是OpenAI的年化营收被Anthropic反超了。Anthropic的ARR从2024年年初的10亿美元飙升到2026年3月的300亿美元，15个月涨了30倍。核心差异在于收入结构：80%来自企业客户，年消费超百万美元的大客户突破1000家。
OpenAI坐拥9亿用户，大多是用ChatGPT绝大多数是写作业、P图玩、写周报的甚至纯闲聊的白嫖玩家，但响应他们海量免费Prompt的推理成本却是天价，每多一波免费用户，成本就往上跳一格。
所以今年2月，OpenAI内部决定放弃一个统治互联网 20 年的核心指标 DAU（日活）。OpenAI的产品负责人说了句很直白的话，大意是：DAU告诉我们有多少人打开了ChatGPT，但它没办法告诉我们，他们用ChatGPT创造了什么价值。
规模大的不一定赚钱，规模小的不一定赚得少。这在移动互联网的语境里是不可想象的，但在Agent时代，它就是正在发生的现实。这时，旧尺子已无法测量新的世界。
Token反映消耗，
DAA衡量产出
用Token做新尺子能行吗？很多人试过。OpenAI就盯上了新指标TPD，也就是Token Per Day，每日Token消耗量。他们发现，一个每天只打开一次ChatGPT、但驱动着20个Agent自动工作的用户，比100个每天聊10句话的用户，更有价值。
但问题是，Token只衡量消耗，不衡量产出。25到26年，Token成了整个AI行业的硬通货，连该翻译成什么中文名都能吵上热搜。数据显示，2026年我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初增长了超过1000倍。黄仁勋大概很开心，Token消耗指向他的生意。但问题也恰恰在这里——Token衡量的从头到尾都是消耗端， AI创造的GDP显然没有涨1000倍。
有多少Token是在“你好，请给我讲个笑话”里烧掉的？谁也不知道。
李彦宏说Token只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出，不是没有道理——牛挤出来多少奶比吃了多少草更重要，Token烧得最多不等于任务完成得最好，它只是“大力出奇迹”故事的会计表述。
DAA要回答的，是Token烧完之后的事情。智能体到底完成了多少次任务闭环？写文章、做PPT、做图、做视频、翻译、订票、分析竞品、写邮件、排产……每一个任务都是可衡量的价值单元。DAA让AI的产出不再是“感觉很厉害”的模糊感知，而是能够算得清账，拿不到结果的AI不是好AI，结果越多价值越大。
对于AI公司来说，“DAU×ARPU”这套估值逻辑不合时宜了，这也能解释，为什么市场上会出现了大量估值“离谱”的公司：MiniMax、智谱、Kimi、DeepSeek、Anthropic。按传统估值模型去看，这些公司的用户规模与营收完全不成正比，其中部分营收与市值/估值还完全脱钩。但如果不看DAU，看DAA呢？投资者可能会有不一样的答案。
其实Anthropic的崛起的底层逻辑，就是将DAA给做大了。OpenAI走了消费互联网的经典路径：先做免费产品圈用户，把DAU做大，再慢慢转化付费，这条路在移动互联网时代被验证过无数次。但Anthropic做了相反的事情：不去做大DAU，而是伺候好愿意付钱的企业金主，帮它们写代码、做分析、优化流程，靠做任务赚钱，这就是DAA的逻辑：衡量干活交付，而不是用户规模。OpenAI被DAU束缚住了，A社在DAA的逻辑里如鱼得水。
问题是，目前我们并不知道任何公司的DAA，毕竟这个指标刚出现。但投资者只需要知道怎么用DAA这把新标尺就可以，三个维度就够了：DAA规模，每天有多少Agent在运行；任务完成率，这些Agent交付了多少结果；单任务价值，每一次完成创造了多少经济收益。三者相乘，就是一个AI公司真实的价值底盘。
Agent爆发元年，
DAA生逢其时
百度选在这个时间点抛出DAA，是因为2026年恰好是Agent爆发的元年。
李彦宏在Create大会上分享了一个观察：每年春节后都有一个AI爆款：2023年是ChatGPT，2024年是Sora，2025年是DeepSeek，到了2026年，爆款变成OpenClaw龙虾，这是历史上第一次智能体替代模型出圈了，成为AI的主角。
Agent爆发并非偶然。AI来到了大规模落地、工业化生产的新阶段，不再拼“智力”，而是拼“执行力”，Agent的核心价值正是“能干活”的执行力AI，所以我们看到Hermes等Agent接踵而至，全球所有AI大厂、所有AI大佬都在发布和讨论Agent。高通CEO阿蒙说2026年是AI Agent元年；OpenAI发了Workspace Agents，Anthropic封杀龙虾后推出Claude Managed Agents做基建。5月13日凌晨Google发布安卓新版本，用Gemini Intelligence将安卓升级成了AI OS做无处不在的Agent，此前已将Mariner技术整合进Gemini Agent生态。
李彦宏在诠释这次大会主题“自我进化”说，智能体、人类个体、企业组织都在自我进化。智能体能力与数量都在指数级增长，智能体集群已经出现：不再是Agent单打独斗，而是多个Agent自动分工协作、相互调用，形成一个自主运行的任务网络，完成更复杂的超级任务。人要学会与Agent协同，企业组织要进行人与智能体的混合编队，重建组织。
与此同时，全球AI厂商都不再强调模型参数或者榜单排名，而是突出交付能力。不同玩家模型能力暂时可能会有一定差异，有的编程强一些，有的图片强一点，有的通用更厉害，但基模能力最终一定会“拉平”，特别是在开源模式下。当模型不再构成护城河时，竞争的核心就不可避免地转向“谁能更好地完成任务、交付结果”。
所以百度在这个时候提出DAA，时机刚好。但DAA是非共识，甚至还会有争议。
往前看2024年-2026年这三年，本质上行业走完了一整条Agent“从非共识到共识”的路：2024年李彦宏说卷应用不卷模型，行业不解；2025年他说智能体是最看好的方向，当时国内AI行业都在努力复制ChatGPT这样的杀手级应用，大众不知道Agent是什么；到了2026年，全世界都在做Agent。今天我们需要对DAA是什么做出解释，未来大概率会变得像DAU一样不言自明。
不过是一个指标而已，为什么非要强调DAA是百度提出来的？其实不重要，重要的是这说明百度坐在Agent的主桌上，它一直在试图普及Agent、定义Agent。在Create大会上，百度也发布了一箩筐Agent：通用智能体DuMate（中文名“百度搭子”），代码智能体秒哒发布秒哒App及企业版，数字人智能体百度慧播星升级为“百度一镜”，企业级决策智能体伐谋升级至2.0版本。
百度能一次次看到趋势，也正是因为身在其中。
作为中国AI的先行者，百度现在拼的早已不局限在视频模型或者AI助理的单点竞争了，它要做的是Agent基建，底气是自研芯/云/模/体全栈能力，它们给智能体落地提供底层支持：昆仑芯P800完成万片级交付；百度智能云连续六年AI公有云市场排第一，这一次全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云；新一代基础大模型文心大模型5.1登上LMArena文本榜、搜索榜国内第一，Agent所需的算力、模型基础设施全都有。
一直深耕AI，百度也在不断刷新自己的认知，跟行业一起用AI创造无限可能。2024年李彦宏就呼吁行业关注Agent并提出“人人都是开发者”的概念，25年提出“AI内化”和“效果涌现”，2026年提出“自我进化”和“DAA度量衡”，打通Agent从落地到商业化的壁垒，这不是每年换一个概念，而是一条逐层深化的认知线。
历史反复证明一件事：谁定义度量衡，谁定义游戏规则。互联网时代，DAU由Facebook、Google普及，AI时代，新的价值锚点会不会由百度来定义？要看它能不能在提出DAA后将DAA做大。不论结果如何，有一件事是确定的：Agent时代真的来了，用旧地图一定找不到新大陆。
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